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Cursos online de inteligencia artificial

¿Te interesa la IA aunque crees que es un tema muy complicado? ¡No te desanimes! Te animamos a descubrir los mejores cursos online de inteligencia artificial con los que podrás hacer tu sueño realidad con mucha más sencillez de la que podrías imaginar.

Lo único que te separa de poder convertirte en un gran profesional de la inteligencia artificial son tus ganas de aprender, dado que con estos cursos no hay nada imposible.

¿Qué curso de IA estás buscando?

Los 5 mejores cursos online para aprender inteligencia artificial en 2020

Nos hemos comprometido a elegir los mejores cursos, los más accesibles y que estén equilibrados para proporcionar más satisfacción. No os perdáis estas cinco recomendaciones.

1. Curso completo de Inteligencia Artificial con Python

Inteligencia Artificial con Python (Udemy)

Valoraciones positivas
Más de 1.000
Duración
29,5h de videoclases
Estudiantes
Más de 8.000
Temario
14 módulos con 150 clases

El planteamiento del cual parte este curso de Inteligencia Artificial con Python es muy claro: pasar de cero a experto. Esta es la promesa que realiza el profesor Juan Gabriel Gomila Salas  en Udemy y el conocimiento que se pone en nuestra mano es amplio. La intención es que podamos aprender desde los conocimientos iniciales y las claves hasta aquello que utilizaremos cuando trabajemos con Python.

Gracias al curso absorberemos los conocimientos imprescindibles sobre inteligencia artificial, diseñaremos nuestra propia IA con Python, aprenderemos a introducirla en un videojuego y también se nos instruirá para que podamos optimizar la solución que hayamos creado.

Al final seremos capaces de crear una IA que tendrá capacidad, por medio del uso de las redes neuronales, de aprender por sí sola a jugar a videojuegos. Nos sorprenderemos a nosotros mismos por lo que podemos llegar a crear cuando acabemos el curso.

En total 150 clases que abarcan algo menos de 30 horas de vídeo para que comencemos en una amena introducción y terminemos dominando hasta los últimos entresijos de la inteligencia artificial con Python. En el camino aprenderemos acerca de las máquinas y de cómo estas aprenden, porque es fundamental que entendamos la IA antes de ponernos a trabajar en ella.

Pros
  • La teoría está explicada con un gran nivel de detalle
  • Podremos poner en práctica lo que hemos aprendido
  • El temario es exhaustivo y no se limita a rozar una capa superficial
  • Son 150 clases llenas de conocimientos
Contras
  • Hay que usar unas herramientas muy determinadas

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2. Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas

Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas (Udemy)

Valoraciones positivas
Más de 50
Duración
20h de videoclases
Estudiantes
Más de 800
Temario
18 módulos con 115 clases

El curso de Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas ofrece más de 20 horas de vídeo producidas de nuevo por Juan Gabriel Gomila Salas para Udemy. Bucearemos en la IA, en sus conceptos generales, en la teoría y en el uso del Q-Learning, pero en todo momento sin perder de vista que este curso se concentra en el mercado empresarial. Por eso aprenderemos a construir un sistema que nos permita optimizar los distintos procesos que llevaremos a cabo en la gestión de empresas y todo tipo de negocios.

Aprenderemos a maximizar los ingresos y la eficiencia al mismo tiempo que reducimos los costes gracias a la aplicación de la IA, lo cual encaja con las principales metas de cualquier empresa. Podremos aplicar todos los conocimientos que hemos aprendido para usar tanto algoritmos de Deep Q-learning como el muestreo Thompson, lo que nos permitirá construir una IA desde el punto de partida.

La capacidad del curso es tan profunda que cuando lo terminemos podremos usar el análisis correspondiente a la curva de arrepentimiento o incluso tendremos capacidad para la creación de redes neuronales.

No es una formación que simplemente vaya a darnos conocimientos, sino que las habilidades obtenidas con el curso se pueden aplicar directamente en los negocios para conseguir mejores resultados.

Pros
  • Una excelente combinación de teoría y ejercicios prácticos
  • La estructura ordenada con la que están formadas las lecciones
  • Los casos prácticos son muy interesantes
  • Recibimos un libro de 100 páginas con teoría, plantillas de códigos y ejercicios
Contras
  • Los requisitos para comenzar pueden ser demasiado elevados

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3. La Inteligencia Artificial – Simplificado

La Inteligencia Artificial Simplificado

Valoraciones positivas
Más de 90
Duración
2h de videoclases
Estudiantes
Más de 400
Temario
9 módulos con 48 clases

Este curso de Inteligencia Artificial – Simplificado trata de teoría profunda, pero explicada con paciencia y paso a paso de la mano del experto Fernando Pérez en Udemy. Pasaremos por distintos temas que nos llevarán a que en el final del curso sepamos exactamente con precisión qué es la inteligencia artificial y que tengamos capacidad para explicarlo por nosotros mismos.

Lo mejor es que no solo se nos explican las bases, sino que también nos van a dar la formación necesaria para que entendamos cómo se puede aplicar el uso de la IA en el sector empresarial.

Entenderemos las oportunidades que hay en su aprovechamiento, los riesgos y la manera en la que esto impactará en los negocios.

También se nos instruye sobre cómo la inteligencia artificial tiene un papel activo en la cuarta revolución industrial y el papel que hace en combinación con otras tecnologías. Conceptos como el aprendizaje profundo, las redes neuronales o el aprendizaje automático también tienen cabida en las lecciones, principalmente en la forma en la que se cruzan con el estudio de la IA.

Pros
  • La facilidad con la que parten todas las explicaciones
  • El temario desde un punto de vista informativo no se deja nada
  • Los tests iniciales para poner a prueba nuestros conocimientos
  • El entusiasmo del profesor hacia el tema
Contras
  • El audio no se escucha con el máximo nivel de calidad

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4. Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python

Curso completo de Machine Learning Data Science en Python

Valoraciones positivas
Más de 4.000
Duración
48h de videoclases
Estudiantes
Más de 28.000
Temario
17 módulos con 238 clases

Tal y como apunta el profesor universitario Juan Gabriel Gomila Salas en el curso de Machine Learning: Data Science en Python, cuando lo acabemos, si hemos seguido todos los pasos y aprendido todo lo que nos enseña, seremos un auténtico maestro del Machine Learning con el uso de Python.

Seremos capaces de llevar a cabo modelos muy robustos, predicciones precisas y usaremos esta tecnología tanto en nuestro día a día personal como si queremos el conocimiento para encontrar trabajo de asesor en alguna empresa.

Nos sorprenderemos a nosotros mismos por poder hacer análisis mucho más potentes de lo que habríamos imaginado, por haber desarrollado una fuerte intuición en lo relacionado con el Machine Learning y saber, con poco esfuerzo, qué tipo de modelo encaja mejor en cada situación.

También podremos crear nuestros modelos propios y así estar en posición de resolver incidentes, hacer los problemas menos severos y darle un valor añadido a la compañía para la cual trabajemos o a nuestro propio negocio.

Pros
  • Lo completo que resulta el curso
  • La formación es exhaustiva y muy profunda
  • Las explicaciones teóricas están muy bien elaboradas
  • Se nota la experiencia que ha acumulado el profesor en sus cursos
Contras
  • Se echan en falta algunos ejercicios prácticos al finalizar el curso

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5. Deep Learning e Inteligencia artificial con Keras/Tensorflow

Deep Learning e Inteligencia artificial con Keras y Tensorflow

Valoraciones positivas
Más de 100
Duración
16,5h de videoclases
Estudiantes
Más de 900
Temario
8 módulos con 61 clases

Data Science, inteligencia artificial y Machine Learning en su máxima expresión. Aprenderemos al procesado y el tratado de los datos, nos enseñarán cómo tenemos que plantar cara a los desafíos que nos encontramos en el machine learning y resolución de problemas mediante la elaboración de nuevos modelos.

Para ello todo lo que aprenderemos se concentrará en dos herramientas principales: Tensorflow y Keras, con las que se nos abrirán muchas puertas profesionales.

También se nos enseñará todo lo necesario acerca de las redes neuronales, desde la forma de aplicarlas hasta el funcionamiento del que hacen gala.

Por supuesto, el curso profundiza en Python y en cómo utilizamos las librerías para la ciencia de datos, nos cuenta todo acerca del Deep Learning con Keras/Tensorflow y también acerca de YOLO, redes adversarias generativas y procesado de texto.

Pros
  • Toda la teoría se explica muy claramente
  • Los ejercicios prácticos están pensados de forma estupenda
  • Las explicaciones que se realizan acerca de las distintas arquitecturas
  • El temario es muy exhaustivo y profundo
Contras
  • Algunos vídeos no se escuchan bien

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