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Cursos online de redes neuronales

Juan Francisco Jiménez

¿Quieres convertirte en un profesional de grandes conocimientos en cuanto a redes neuronales? Los cursos online son la mejor opción a la que te puedes aferrar para obtener un buen aprendizaje.

Cada vez hay una mayor demanda de estos profesionales, lo que lleva a que sea crucial que podamos responder a la demanda de las empresas.

Los 5 mejores cursos online para aprender redes neuronales en 2021

Con las cinco propuestas de cursos online que os traemos, estaréis en la mejor posición para aprender sobre redes neuronales.

1. Master en Machine Learning 2020 y redes neuronales! (Python)

Master en Machine Learning 2020 y redes neuronales! (PYTHON) (Pablo Sanz)

Valoraciones positivas
Más de 600
Duración
17h 28min de videoclases
Estudiantes
Más de 2.000
Temario
16 módulos con 121 clases

Comenzamos con una de las formaciones más asequibles entre las que os vamos a recomendar. Es un curso sencillo y muy interesante que está impartido por Pablo Sanz, un experto que goza de distintos trabajos y que es, ante todo, experto en Machine Learning.

Aprenderemos durante 121 clases que cubrirán más de 17 horas de duración en las que iremos pasando lección a lección por una amplia serie de temas.

El Master en Machine Learning 2020 y redes neuronales! (Python) enseña algoritmos, la forma en la que funciona el Machine Learning, las bases de Python, redes neuronales, tablas indexadas de Python y arrays multidimensionales.

En relación al Data Science haremos visualización de datos y limpieza de los mismos, mientras que también hay que decir que este curso tiene una gran parte de práctica.

Pros
  • Una forma asequible para que aprendamos
  • El profesor se explica con facilidad
  • Gran cantidad y volumen práctico
  • Teoría muy bien presentada
Contras
  • Podría ir un poco más allá del contenido elegido

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2. Deep Learning de A a Z: redes neuronales en Python desde cero

Deep Learning de A a Z redes neuronales en Python desde cero (Udemy)

Valoraciones positivas
Más de 100
Duración
31h 39min de videoclases
Estudiantes
Más de 1.000
Temario
31 módulos con 185 clases

Desde Udemy podemos acceder a este curso de Deep Learning de A a Z: redes neuronales en Python desde cero que tiene muy en cuenta la importancia de combinar lecciones de teoría con prácticas que nos permitan practicar todo lo aprendido.

El curso nos prepara para que tengamos los conocimientos necesarios para la creación de algoritmos por medio del uso de Python.

La teoría y sus posteriores prácticas incluyen temas como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales artificiales y redes neuronales recurrentes. Siempre tendremos el apoyo constante del profesor, que promete soporte constante.

Eso sí, para participar en el curso debemos cumplir una serie de requisitos, como saber Python a nivel básico, tener matemáticas nivel de secundaria y tener conocimientos profundos de álgebra lineal, probabilidad y estadística, para lo cual hay otros cursos del mismo profesor, Juan Gabriel Gomila Salas, disponibles en Udemy.

Pros
  • Temario muy bien estructurado y profundo
  • Explicaciones definidas con eficacia
  • El profesor responde dudas y da apoyo
  • Estructura del curso muy bien planteada
Contras
  • Los requisitos son elevados

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3. Redes Neuronales Artificiales con Arduino

Redes Neuronales Artificiales con Arduino (Edison Ruben Sasig)

Valoraciones positivas
Más de 40
Duración
4h 53min de videoclases
Estudiantes
Más de 200
Temario
14 módulos con 56 clases

No estamos ante un curso que comience desde cero en lo relacionado con el aprendizaje de Arduino, sino que lo que hacemos es usar esta plataforma de código abierto para la implementación de redes neuronales.

Con este curso de Redes Neuronales Artificiales con Arduino aprenderemos a crear aplicaciones en entornos reales que se basarán en el uso de las redes neuronales, usaremos un buen número de arquitecturas de distintos estilos en base a lo que requiera cada aplicación, y también trabajaremos en conjuntos de datos.

Pero también hay que tener en cuenta que es necesario que sepamos Arduino en un nivel intermedio y que tengamos conocimientos de nivel básico en redes neuronales, Octave y Matlab.

El curso está gestionado por el ingeniero electrónico Edison Ruben Sasig Simba y se encuentra disponible en el catálogo de Udemy.

Pros
  • Las explicaciones van paso a paso
  • Temas muy equilibrados
  • Ejemplos sencillos bien presentados
  • Se incluyen plantillas de código
Contras
  • Es muy introductorio

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4. Machine Learning y Ciencia de Datos con Python

Machine Learning y Ciencia de Datos con Python (Carlos Quiros)

Valoraciones positivas
Más de 10
Duración
18h 9min de videoclases
Estudiantes
Más de 100
Temario
5 módulos con 74 clases

El Data Scientist Carlos Quiros se pone al frente de este curso de Machine Learning y Ciencia de Datos con Python de Udemy en el cual podemos aprender ciencia de datos con Python y Machine Learning de una manera profunda y exhaustiva.

A lo largo del curso aprenderemos los fundamentos de la ciencia de datos y el Machine Learning poniéndonos en situación de una manera práctica.

El curso abarca todo tipo de temas relacionados, herramientas, disciplinas y elementos, como Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Seaborn, Web Scraping, redes neuronales o Matplotlib, entre otros.

Son 18 horas y 74 clases para las que tenemos que tener conocimientos en cálculo matemático, álgebra lineal y Python si queremos poder acceder a la formación. Pero una vez nos metamos de lleno en el curso, podremos expandir nuestros conocimientos y opciones laborales de forma notable.

Pros
  • Cubre un temario muy amplio
  • Gran cantidad de código
  • Buenas explicaciones
  • Es una formación muy ambiciosa
Contras
  • Le faltan más ejercicios prácticos

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5. Construye tu primer red neuronal en menos de 1 hora!!

Construye tu primer red neuronal en menos de 1 hora!! (Cesar Estrada)

Valoraciones positivas
Más de 20
Duración
41min de videoclases
Estudiantes
Más de 50
Temario
3 módulos con 18 clases

No se puede decir que el título de este curso no resulte atractivo. Promete que podremos crear una red neuronal en un plazo inferior a una hora.

Para ello proporciona una formación que se divide en 18 clases que suman un total de 41 minutos, por lo que obviamente se ofrece un contexto viable con el cual cumplir con la promesa del nombre del curso.

El curso de Construye tu primer red neuronal en menos de 1 hora!! lo ha creado el ingeniero de software Cesar Estrada en Udemy, quien nos enseña lo que necesitamos saber sobre Machine Learning, redes neuronales e inteligencia artificial. Lo hace a través de lo que denomina un aprendizaje supervisado, lo que da soporte a que los estudiantes puedan cumplir su objetivo con buenos resultados.

Lo único que necesitamos saber para poder crear nuestra primera red neuronal es Python a un nivel básico, por lo que se trata de una formación asequible a todos los niveles.

Pros
  • Explicaciones claras que van al grano
  • El buen ritmo del curso
  • Cumple con lo que promete
  • Todo está muy sintetizado
Contras
  • Podría tener algún ejercicio adicional para darle más profundidad

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