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¿Qué es una dimensión secundaria en Google Analytics?

¿Te estás preguntando qué es una dimensión secundaria en Google Analytics? Si estás estudiando el uso de la herramienta de análisis de Google o si ya la conoces, pero todavía hay aspectos que se te escapan, es muy probable que no conozcas las dimensiones secundarias.

En las próximas líneas te hablaremos de lo que tienes que saber para poder sacarles provecho.

¿Qué son las dimensiones secundarias en Google Analytics?

Las dimensiones de Google Analytics son una forma en la cual se describen los datos que se encuentran representados en las métricas. Por lo tanto, son muy distintos a las métricas por mucho que, en ocasiones, sean dos términos que se confunden.

En la práctica, las métricas nos proporcionan información y datos, mientras que las dimensiones dan una descripción de las mismas. Así, por ejemplo, las métricas son elementos como el porcentaje de nuevas emisiones que se realizan, las sesiones, el porcentaje de rebote o la duración media de una sesión.

Esos datos se describirán mejor gracias a una dimensión primaria, que en este caso se podría tratar del país del que proceden los usuarios que han dejado su rastro en las métricas.

¿Qué es la dimensión secundaria en Google Analytics.

Por lo tanto, dentro de este contexto, una dimensión primaria sería “España”. ¿Qué es entonces la dimensión secundaria? Se trata del siguiente nivel de descripción dentro de la dimensión. Cuando estés dentro de Google Analytics, en la visualización de la dimensión principal, podrás hacer clic en un pequeño menú desplegable que te permitirá seleccionar las dimensiones secundarias disponibles.

Dimensiones secundarias en Google Analytics.

El nivel posterior en una dimensión primaria como la correspondiente a país, como “España”, sería el equivalente a las distintas ciudades que se encuentran dentro de esa dimensión.

Es decir, las dimensiones secundarias incluirían nombres como “Madrid”, “Barcelona”, “Zaragoza”, “Valencia” o cualquier otra de las ciudades. Al usar las dimensiones secundarias, podrás entender las métricas de una manera más conveniente y sacar partido a los datos de forma exitosa.

¿Te gustaría convertirte en un profesional de Google Analytics?

Aprender a dominar esta herramienta de análisis de tráfico web por ti mismo es una gran oportunidad, pero lleva tiempo.

Sin embargo, si quieres acelerar al máximo tu aprendizaje, te recomendamos que veas esta lista con los mejores cursos para aprender Google Analytics. Los hemos seleccionado y analizado minuciosamente para ayudarte a elegir el ideal.

¿Por qué son necesarias las dimensiones secundarias?

Te permiten optimizar el rendimiento de tu página web y de tus campañas de marketing. Para trabajar online, cuanta más información tengas, más posibilidades tendrás de cumplir con tus objetivos. Las dimensiones secundarias profundizan mucho en todos los datos y eso las hace de un uso fundamental.

Por ejemplo, si estás pensando en iniciar una campaña de marketing, necesitarás saber cuáles son los usuarios a los que más tendrías que dirigirla. Porque, como puedes imaginar, no todos los países y territorios tendrán el mismo impacto cuando inicies la campaña.

Para ello, tendrás que hacer un análisis de las dimensiones y de las métricas que te está aportando cada una de ellas.

Pongamos que tienes una página que trata sobre recomendaciones de restaurantes y que estás pensando en lanzar una campaña con la que buscas obtener más comisiones de afiliado de personas que hagan clic en tus enlaces y reserven mesa en los restaurantes de los que hablas.

No podrás lanzar la campaña al azar sin geolocalizar el alcance de la misma. Eso podría llevar a que no reciba el impacto que buscas y que no obtengas el nivel de comisiones que te has propuesto alcanzar.

¿Por qué son necesarias las dimensiones?

Por lo tanto, lo que tendrías que hacer sería revisar Google Analytics y comprobar la dimensión secundaria de la ciudad. Eso te permitiría ver cuáles son los datos por ciudades de tus visitantes de España. Podrías ver que, por ejemplo, quizá en una ciudad no hay muchas sesiones y, además, la tasa de rebote es demasiado elevada.

Eso implica que el público que entra en tu web procedente de esa ciudad no es el que va a conseguir proporcionarte ingresos. En su defecto, tendrás que comprobar cuáles son las ciudades que te aportan mejores resultados y métricas más provechosas.

¿Qué tipo de dimensiones secundarias hay?

Cuando profundices en Google Analytics y explores sus posibilidades, apreciarás que hay distintas dimensiones secundarias de las que sacar provecho para optimizar tu web. La cantidad de información que te proporcionan es enorme, lo que acaba resultando crucial en el día a día de la expansión de tu negocio online.

Tipos de dimensiones secundarias en Google Analytics.

Algunas de estas dimensiones son, por ejemplo, las que te permiten saber con qué dispositivo se han conectado los usuarios, como un ordenador o un terminal móvil. Y no solo eso, sino que se puede ir más allá y saber si el dispositivo es un smartphone o un tablet, para así tener datos más concretos.

También hay otras dimensiones como las que están relacionadas con las páginas de la web. Podrás saber cuál es la página de tu web desde la que pierdes más usuarios o a cuál llega una mayor cantidad de personas. También tendrás capacidad para descubrir cuáles son las páginas que llevan a que los usuarios estén conectados más tiempo a tu web.

¿Qué tipo de dimensiones secundarias hay en Google Analytics?

Toda esa información la puedes utilizar después como forma de optimizar el contenido. Por ejemplo, si tienes claro cuál es el contenido que provoca la mayoría de salidas de tus usuarios, solo tendrás que intentar mejorarlo cuanto antes. Quizá no te hayas dado cuenta y su calidad no esté a la altura del resto de las publicaciones que hayas hecho.

Las dimensiones secundarias para analizar tus páginas más visitadas

En el momento en el que comiences a dominarlas, el uso de las dimensiones secundarias te puede dar muchas alegrías. Una de sus aplicaciones más interesantes es como sistema para descubrir cuáles son las páginas más visitadas incluso superando casos en los que Google Analytics no te muestra esta información desde el primer momento. ¿Cómo hacerlo?

Tienes que entrar en “Adquisición”, luego pasar al análisis de “Palabras clave” y pulsar en el apartado “Orgánico”. Así verás cuáles son los términos que te proporcionan más tráfico respecto a las búsquedas de Google. Pero, como ya sabrás, muchos de estos términos están ocultos bajo el mensaje “(not provided)”, lo que acaba dejando en misterio lo que se esconde detrás de ellos.

La solución para estos casos es hacer uso de la dimensión secundaria “Comportamiento” que puedes elegir en el desplegable superior. Una vez hecho eso, elige “Página destino”. Esto hará que, al lado de cada resultado de “not provided” aparezca la dirección URL a la que esa palabra clave oculta, ha llevado a los usuarios.

Y, como podrás ver por el número de sesiones, algunas veces se puede tratar de páginas muy visitadas. Por ello, viene muy bien poder conocerlas. Ahora que sabes que esas páginas tienen muchas visitas, las puedes comenzar a utilizar de una manera más activa, colocar en ellas alguna call to action o tomar decisiones que favorezcan a tu tráfico.